Forecast ARIMA / SARIMA

Modulul compară prognoza obținută pe seria brută cu prognoza obținută după tratarea valorilor anomale.

Dataset: ROI demonstrative
Model: SARIMA comparativ
Tip model: SARIMA
Observație model: -
Anomalii detectate și tratate: 6
Metodă detecție: mediană mobilă + z-score robust
Fereastră analizată: 12 luni
Prag detecție: z-score robust > 3.0
Observații lunare utilizate: 92
Perioadă date: 2017-01 – 2024-08
Luna țintă selectată: 2025-08
Orizont prognoză: 12 luni
Evaluare: Intervalul de incertitudine este generat de modelul statistic.

Rezultat pentru luna țintă:
Serie brută: NDVI = 0.469350
Serie preprocesată: NDVI = 0.398929

Descarcă CSV dataset

Interpretare predictivă

Pentru luna 2025-08, prognoza pe seria brută estimează NDVI = 0.469350, iar prognoza pe seria preprocesată estimează NDVI = 0.398929.

Prognoza pe seria preprocesată este mai scăzută decât prognoza pe seria brută, ceea ce indică influența valorilor extreme asupra modelului inițial.

Media istorică este 0.549006, cu valori observate între -0.002159 și 0.716328.

Forecast ARIMA / SARIMA – serie brută – NDVI – ROI1

Modelare directă pe seria brută.

Forecast ARIMA / SARIMA – serie preprocesată – NDVI – ROI1

Modelare pe seria preprocesată prin tratarea valorilor anomale.

Forecast ARIMA / SARIMA – comparație brut vs preprocesat – NDVI – ROI1

Comparație finală între cele două variante de prognoză.

Comparație metrici de validare

Aceste metrici sunt calculate pe perioada de test istorică și nu depind de luna țintă selectată. Luna țintă schimbă valoarea de forecast afișată în interpretare și pe grafice.

Variantă	Model	MAE	RMSE	MAPE	Evaluare	Anomalii tratate
Serie brută	SARIMA(1,0,1)(1,1,1,12) – serie brută	0.101580	0.126749	29.51%	interval statistic	0
Serie preprocesată	SARIMA(1,0,1)(1,1,1,12) – serie preprocesată	0.113047	0.140815	33.18%	interval statistic	6