Forecast ARIMA / SARIMA

Modulul compară prognoza obținută pe seria brută cu prognoza obținută după tratarea valorilor anomale.

Dataset: Ferma Nord 2026123
Model: SARIMA comparativ
Tip model: SARIMA
Observație model: -
Anomalii detectate și tratate: 0
Metodă detecție: mediană mobilă + z-score robust
Fereastră analizată: 12 luni
Prag detecție: z-score robust > 3.0
Observații lunare utilizate: 48
Perioadă date: 2021-01 – 2024-12
Luna țintă selectată: 2025-12
Orizont prognoză: 12 luni
Evaluare: Intervalul de incertitudine este generat de modelul statistic.

Rezultat pentru luna țintă:
Serie brută: NDVI = 0.310883
Serie preprocesată: NDVI = 0.310883

Descarcă CSV dataset

Interpretare predictivă

Pentru luna 2025-12, prognoza pe seria brută estimează NDVI = 0.310883, iar prognoza pe seria preprocesată estimează NDVI = 0.310883.

Cele două variante produc valori apropiate, ceea ce sugerează că tratarea anomaliilor nu modifică semnificativ rezultatul final.

Media istorică este 0.351669, cu valori observate între 0.255497 și 0.436700.

Forecast ARIMA / SARIMA – serie brută – NDVI – PARCELA1

Modelare directă pe seria brută.

Forecast ARIMA / SARIMA – serie preprocesată – NDVI – PARCELA1

Modelare pe seria preprocesată prin tratarea valorilor anomale.

Forecast ARIMA / SARIMA – comparație brut vs preprocesat – NDVI – PARCELA1

Comparație finală între cele două variante de prognoză.

Comparație metrici de validare

Aceste metrici sunt calculate pe perioada de test istorică și nu depind de luna țintă selectată. Luna țintă schimbă valoarea de forecast afișată în interpretare și pe grafice.

Variantă	Model	MAE	RMSE	MAPE	Evaluare	Anomalii tratate
Serie brută	SARIMA(1,0,1)(1,1,1,12) – serie brută	0.000632	0.000777	0.20%	interval statistic	0
Serie preprocesată	SARIMA(1,0,1)(1,1,1,12) – serie preprocesată	0.000632	0.000777	0.20%	interval statistic	0