Serii sintetice și demonstrative
Aceste serii sunt folosite pentru explicarea și validarea conceptelor de bază din analiza seriilor temporale: staționaritate, trend, sezonalitate, zgomot, decompoziție STL și identificarea anomaliilor.
Înainte de aplicarea metodelor pe date satelitare reale, seriile sintetice oferă cazuri controlate, unde comportamentul așteptat este cunoscut. Astfel, utilizatorul poate înțelege mai clar ce urmăresc testele statistice și graficele generate.
White Noise
Serie sintetică staționară, fără trend și fără sezonalitate, utilizată ca exemplu de referință pentru zgomot aleator.
Random Walk
Serie sintetică nestaționară, în care valoarea curentă depinde de valoarea anterioară și de o variație aleatoare.
Trend liniar + zgomot
Serie sintetică formată dintr-o componentă liniară de trend și o componentă aleatoare de zgomot.
Sinusoidală + zgomot
Serie sintetică periodică, cu variație sinusoidală și zgomot, utilizată pentru ilustrarea sezonalității.
Trend + sezonalitate
Serie sintetică ce combină o componentă de trend cu o componentă sezonieră, apropiată de comportamentul unor serii reale.
Utilizare în cadrul aplicației
White Noise
Exemplu de serie fără trend și fără sezonalitate persistentă.
Random Walk
Exemplu de serie cu acumulare a variațiilor în timp.
Sinusoidală
Exemplu de serie cu tipar periodic clar.
Trend + sezon
Exemplu apropiat de seriile reale, cu mai multe componente temporale.